每個人都在爭相打造 AI 體驗，但產品真的能達到預期效果嗎？作為用戶體驗領導者，掌控產品方向是我們的榮幸。這意味著我們要思考 AI 如何在用戶體驗中呈現，以及它對用戶的實際意義。
僅僅擁有AI功能已經遠遠不夠了。AI成本高昂，如果執行不力，還會給用戶帶來更多不便。其他設計師和技術人員之前也曾抱怨過這個問題，所以我就不再贅述了。那么，作為一名用戶體驗領導者，你該如何才能更好地定位你的公司和團隊，從而有效地推出AI技術呢？
不要僅僅為了 AI 而構建。要識別用戶最緊迫、最普遍的問題。需要注意的危險信號：
與產品負責人、業務利益相關者和客戶擁護者進行交流，探討如何推動變革。與客戶溝通，了解他們的工作方式，并提供可靠的數據來驗證你的假設。
好了，你確定了主要問題，但人工智能真的是正確的方法嗎？數字公共服務中心的評估報告《人工智能是否是正確解決方案》提供了一些指導，可以幫助你入門：
如果人工智能很合適，答案不應該總是聊天機器人，但很多公司卻這么認為。如果你的公司也這么認為，那么你還有很多工作要做。首要考慮因素應該是價值，而秘訣在于組織對價值的認同。
定義貴組織的AI 愿景和目標——參考 Thrive 文章《如何創建 AI 愿景聲明》中的建議，共同制定愿景和目標。運用 AI 技術，增強用戶體驗 (UX) 或產品團隊的目標聲明。
確定可以支持您的團隊及其 AI 計劃的聯系人。
雖然您可能沒有能力動員這些同事或工作伙伴，但建立聯系并尋求建議仍然有助于進一步推動您的計劃。
在整個組織內培養關系對于讓你被看到并建立信任非常重要。
在這個部分，您需要進行認真的、有時可能令人不快的對話，以通知、協作、獲得批準或召集 AI A 團隊的各個成員。
引導您和您的團隊更好地了解您正在建設的環境。
您的組織或產品在智能化道路上處于什么階段？您是從零開始，還是只實現了少量自動化，還是已經擁有許多 AI 功能？這里需要考慮的重點是當前狀態，而不是路線圖或理想的未來。
通過大致了解您的組織所處的狀況，您可以確定您的組織為了實現愿景必須達到的成熟度級別。
UI 的底層隱藏著什么？它是否采用了合適的技術架構來支持 AI 開發？在真正投入 AI 工作之前，你需要解決多少技術債務？
在架構師和開發人員的幫助下，您的團隊可以全面評估您的平臺的定位。雖然我不推薦 Domo，但他們有一篇很棒的文章《AI 就緒性：評估您的業務的完整指南和免費清單》，您可以參考。
了解這一點可以告訴你，你的努力是否會實現、是否會被推遲，或者是否會徒勞無功。
定義AI 設計原則，打造富有影響力的用戶體驗。您可以從 VUX 的AI 設計原則中找到靈感。通過補充和完善概念的原則，強化既定的 AI 愿景和目標。
不斷提升您的 UX 實踐以提供完善的 AI非常重要。
與工作伙伴保持定期溝通并遵循最佳實踐。
您的團隊是否渴望開始深入研究數據？對于注重工程設計的組織，或者為了實現并行方法，您的團隊也可以專注于數據準備。您可以先清理和準備一些基礎數據集，以及一些您認為能夠帶來價值的專業數據集：
通過清理信息并將數據輸入 AI 模型，您仍然可以在現有路線圖上開展工作，同時為 AI 計劃取得一些進展。這樣，您就可以在對現有數據集執行深度學習關聯時讓數據為您提供指導，從而進一步研究特定經驗用例。
要利用 AI 解決客戶問題，團隊必須仔細思考 AI 如何在系統中運行，以及它將如何影響用戶體驗。請使用下方矩陣來指導討論和決策。
真正的用戶倡導者提出的問題
確保不錯過任何機會，分享在探索過程中、通過用戶反饋或分析所獲得的經驗。及時向業務和產品利益相關者匯報研究結果，確保路線圖的優先事項得到數據支持。
用戶體驗團隊還可以通過有效的可視化，在幫助利益相關者更好地確定工作優先級方面發揮關鍵作用。與產品經理合作，模擬代表最終愿景、第一步以及最終實現之前的幾個中間階段的英雄體驗，這些體驗可以映射到交付時間表和階段。
確保你能定量和定性地衡量結果。包括領導層的投資回報率 (ROI) 和產品團隊的關鍵績效指標 (KPI)。雖然我不推薦這些方法，但Arounda 的《人工智能用戶體驗：完善人工智能產品指標的 10 個技巧》提供了很好的例子：
如果您已經為客戶提供了良好的服務，那么打造高影響力的 AI 體驗應該輕而易舉。但陷阱在于，組織對 AI 愿景或目標的看法不一致，以及您的產品技術能力尚未為 AI 做好準備。作為一名設計領導者，您擁有獨特的優勢，只需稍加挖掘、拓展人脈，并打破常規思維，就能引領變革。
